AI Image Upscaler

Kumuha ng maliit o low-resolution na larawan at makakuha ng 2× o 4× na bersyon na may buo ang detalye. Hindi tulad ng tradisyonal na resampling (na nag-uunat lang ng mga umiiral na pixel at nagiging blur), ang aming AI upscaler ay nag-iinfer kung ano ang dapat na hitsura ng nawawalang detalye — matatalim na gilid, nakikilalang mga texture, mga mukha na may aktwal na mga tampok. I-drop ang larawan, i-click ang Upscale, i-download ang resulta. Libre ang una.

Paano naiiba ang AI upscaling sa "palakihin lang"

Kung kukuha ka ng 500-pixel-wide na larawan at i-stretch ito sa 2000 pixels sa Photoshop o anumang tradisyonal na tool, makakakuha ka ng blurry na 2000px na larawan. Ang density ng impormasyon ay kapareho ng orihinal — mas malalaki lang ang mga pixel. Ang aming upscaler ay gumagawa ng isang bagay na panimula na naiiba: gumagamit ito ng neural network na sinanay sa milyun-milyong high-resolution na mga larawan upang hulaan kung ano ang magiging hitsura ng high-res na bersyon ng iyong larawan. Ang output ay may detalyeng wala sa input, na na-infer mula sa pag-unawa ng modelo kung paano ang hitsura ng mga totoong bagay.

Ibig sabihin, pinakamahusay na gumagana ang upscaling sa mga natural na larawan na may malinaw na paksa — mga larawan ng tao, hayop, produkto, tanawin, sasakyan. Gumagana ito nang maayos sa mga ilustrasyon at digital art (gamitin ang aming Anime Enhancer para sa line-art na nilalaman partikular). Hindi ito gaanong epektibo sa heavily-compressed na JPG kung saan may nakikitang artifacts na ang orihinal, dahil sinusubukan din ng AI na palakihin ang mga artifacts. Patakbuhin muna ang mga ito sa Photo Enhancer upang linisin ang mga ito.

Paano palakihin ang isang larawan

1. I-drop ang iyong larawan. Gumagana ang JPG, PNG, WebP, HEIC. Mga limitasyon sa input: 10 MP libre, 25 MP naka-sign in, 50 MP Premium.
2. Pumili ng scale factor. 2× doble ang bawat dimensyon (4× area). 4× apat na beses ang bawat dimensyon (16× area). Ang 4× ay tumatagal ng halos 2× na mas matagal na iproseso.
3. Maghintay ng 8–15 segundo para maproseso ng AI. Ang maximum na output ay 200 MP — ang 4× upscale ng 8 MP source ay umaabot sa 128 MP.
4. I-download ang upscaled na JPG. Ang output filename ay makakakuha ng `_2x` o `_4x` na suffix.

Mga karaniwang gamit

Pagpapalaki para sa print. May 1500×1000 na larawan at gusto itong i-print sa 20×30 pulgada? Patakbuhin ang 4× upscale sa 6000×4000, pagkatapos ay ipadala sa print sa 200 DPI. Ang output ay kayang humawak ng mga naka-frame na print hanggang 24 pulgada bawat gilid nang walang nakikitang pagkawala ng kalidad.

Mga lumang digital na larawan. Ang teknolohiya ng camera noong 2008 ay kumukuha ng 5 MP na mga larawan. Ang mga modernong display ay 4K (8 MP). Ang pag-upscale ng mga lumang larawan sa 4K na resolution ay nagpapahitsura sa kanila na parang kinuha ngayon.

Low-res na mga screenshot. Ang maliit na UI screenshot na pinalaki para sa isang presentasyon ay nagiging malinaw mula sa blur. Ang aming upscaler ay mas pinapanatili ang mga hugis ng teksto kaysa sa simpleng pag-stretch.

E-commerce hero images. Ang 800×600 na larawan ng produkto na pinalaki sa 3200×2400 ay nagbibigay-daan sa iyo na ipakita ang buong larawan sa laki ng hero nang walang pixelation.

Kung gusto mo ring linisin ang kulay, talas, at exposure sa iisang pass, patakbuhin ang resulta sa Photo Enhancer pagkatapos ng upscaling.

Mga limitasyon at kung ano ang aasahan

Ang AI ay mahusay ngunit hindi mahika. Hindi nito mababawi ang detalyeng hindi nakuha — hindi mo mababasa ang teksto mula sa isang Times Square sign sa background ng 200×150 thumbnail. Hindi nito maaalis ang motion blur (gamitin ang Sharpener para doon). Maaari itong makagawa ng kakaibang "hallucinated" na mga detalye sa napakababang resolution na mga mukha (gamitin ang Face Enhancer para sa face-specific na upscaling). At nagkakahalaga ito ng 10 credits bawat tawag dahil ang bawat upscale ay gumagamit ng tunay na GPU compute — iyon ang dahilan kung bakit mahigpit ang araw-araw na limitasyon.